AI Forge – Toolbox für Journalist:innen

Auftraggeber
Ringier AG

Zeitraum
2024

Meine Rolle
Lead UX/UI Design, Branding

Video: © Ringier

Die Challenge

Journalist:innen investieren viel Zeit in zeitintensive Routinearbeiten – vom Transkribieren von Interviews bis zur anschließenden Textbearbeitung und Aufbereitung.

Als AI-Boost-Team haben wir sie dabei unterstützt, diese Schritte zu vereinfachen und zu beschleunigen – damit mehr Raum für Recherche, Einordnung und Storytelling bleibt, ohne die journalistische Kontrolle und Qualität zu beeinträchtigen.

Ergebnis

Eine AI-Toolbox die repetitive Arbeitsschritte für Journalist:innen messbar vereinfacht. Wichtig war, dass das Tool im Alltag wirklich schnell funktioniert – auf Desktop wie auch mobil. Gleichzeitig war Privacy ein zentrales Thema: Die AI-Modelle laufen auf Ringiers eigener, gesicherter Cloud-Infrastruktur.

AI Forge im Blick Newsroom

Video: © Ringier

Audio und Video transkribieren – Interviews, die mit dem Handy aufgezeichnet wurden, lassen sich mit wenigen Klicks hochladen und sind in Minuten transkribiert und nach Wunsch auch übersetzt– mit der Möglichkeit, den Text gegen die Originalaufnahme abzugleichen.

Artikelzusammenfassungen – Das Tool macht ausserdem Vorschläge für Textoptimierungen und Artikelzusammenfassungen, die Journalist:innen selbst kontrollieren, anpassen und freigeben.

Mehr zum Projekt
Blog post auf INMA (International News Media Association)‍

Vorgehen

User Journey der Journalist:innen erarbeiten – User Interviews über den Arbeitsalltag der Journalist:innen, ihre bestehenden Tools, Workflows und Painpoints haben gezeigt, wo sie Unterstützung begrüssen und wo nicht. Diese Erkenntnisse haben die Priorisierung der Features direkt geprägt.

AI Use Cases definieren – In enger Zusammenarbeit mit Product Team, Stakeholdern und Newsroom haben wir sinnvolle KI-Anwendungsfälle identifiziert und priorisiert. Dabei standen messbare Erfolgskriterien im Fokus, wie etwa die Zeitersparnis bei automatischen Audio-Transkriptionen (KI-Generierung inkl. manueller Kontrolle vs. klassisches Abtippen).

Struktur von AI Forge – Definition der Informationsarchitektur und Navigation des Tools, mit Fokus auf die ersten Use Cases – allen voran Audio-to-Text für das transkribieren von Interviews.

Branding & Design – Ich habe das Branding von AI Forge entwickelt – Logo und Farbpalette – im Rahmen der Ringier-Branding-Guidelines. Screen Design und Design System basieren auf Google Material Design (MUI). Es wurde iterativ entwickelt und in enger Zusammenarbeit mit Product Team und dem Newsroom verfeinert.

Handover & Launch – Design Handover, Reviews nach der Implementierung und laufende Analyse der Nutzungsdaten.

Der Launch war erst der Start – Durch den kontinuierlichen Austausch mit Journalist:innen und Newsroom – inkl. Chat-Supportkanälen – konnten wir Feedback schnell aufnehmen, priorisieren und AI Forge laufend verbessern und weiterentwickeln.

Zur Projektübersicht